وكالات

تمكن نموذج ذكاء اصطناعي جديد ومبتكر من اكتشاف وجود أمراض رئوية مختلفة من مقاطع فيديو الموجات فوق الصوتية، بدقة تصل إلى 96.57%، كما أنه قادر على التمييز بين ما إذا كانت التشوهات ناجمة عن الالتهاب الرئوي، أو كوفيد-19، أو حالات أخرى.

وبإمكان البرنامج، الذي طوّره باحثون في جامعات تشارلز داروين الأسترالية، ويونايتد الدولية، والجامعة الكاثوليكية الأسترالية، تحديد أنماط معينة من أمراض الرئة المختلفة، متفوقاً على أدوات الذكاء الاصطناعي السابقة التي تم اختبارها على نفس مجموعات بيانات الموجات فوق الصوتية.

وبحسب "نيو أتلاس"، قالت الباحثة المشاركة نيوشا شفيابادي، من جامعة تشارلز داروين: "يستخدم النموذج أيضاً تقنيات الذكاء الاصطناعي ليظهر لأخصائيي الأشعة سبب اتخاذ قرارات معينة، ما يسهل عليهم الثقة وفهم النتائج".

سرعة التشخيص

وبذلك، "يساعد هذا النموذج الأطباء على تشخيص أمراض الرئة بسرعة ودقة، ويدعم اتخاذ القرار، ويوفر الوقت، ويعمل كأداة تدريب قيمة".

ولتطوير هذا النموذج من الذكاء الاصطناعي، جمع الفريق بين نوعين من برامج الذكاء الاصطناعي، أحد هما يعرف باسم الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)، ويبحث عن أنماط في الصور أو الإطارات، مع التركيز على أصغر التغييرات القائمة على البكسل، والتي يمكن للعين البشرية أن تفوتها عند فحص المسوحات.

بعد ذلك، يستخدم النموذج الثاني هذه المعلومات ويضعها في سياق أوسع، ويحلل البيانات التي يتم إغفالها بمرور الوقت.

نموذج هين

وبفضل قواها مجتمعة، يتمكن النموذج الهجين الجديد المعروف باسم TD-CNNLSTM-LungNet من اكتشاف التشوهات بشكل جيد للغاية، ثم شرح المشكلة.

علاوة على ذلك، بإمكان برنامج الذكاء الاصطناعي الهجين تحديد ما إذا كانت المسوحات تُظهر أدلة على الالتهاب الرئوي، أو كوفيد-19، أو أمراض الرئة الأخرى، أو ما إذا كانت الرئتان طبيعيتين.

ومع معدل نجاح مرتفع يبلغ 96.51%، يمكن الاعتماد على هذا النموذج، الذي يعتبر شديد الأهمية في علاج حالات الرئة الحرجة، من حيث الوقت.

وتجاوز هذا النموذج الهجين الجديد أدوات التشخيص بالذكاء الاصطناعي الموجودة، والتي تسجل حالياً حوالي 90-92%.